2025年4月28日上午，由中国政法大学涉外法治研究院与中国政法大学法学院联合举办的涉外法治研究院发展论坛第五期“正当性还是可解释性：如何监管算法系统的透明度？”在学院路校区图书综合楼0111会议室顺利举行。本期论坛由香港大学数据科学研究院、法律学院副教授鲍里斯·巴比奇（Boris Babic）主讲，中国政法大学涉外法治研究院院长孔庆江教授致辞，中国政法大学法学院副教授沈伟伟主持，北京大学法学院副教授胡凌、同济大学法学院助理教授朱悦、中国政法大学涉外法治研究院副院长王蔚教授、中国政法大学涉外法治研究院副教授李良、中国政法大学法学院讲师庆启宸担任与谈人，我校两院内外二十余位师生参加本次论坛。

 沈伟伟副教授介绍了本次论坛邀请的的主讲嘉宾巴比奇副教授以及列席的与谈嘉宾。巴比奇副教授现任职于香港大学数据科学研究院、法律学院，曾获得哈佛大学法学院的法学博士学位、密歇根大学安娜堡分校的统计学硕士学位和哲学博士学位，其研究主要集中于人工智能和机器学习领域，并有多项成果刊载于《科学》（Science）、《自然•机器智能》（Nature Machine Intelligence）、《自然•数字医学》（Nature Digital Medicine）和《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）等学术期刊。论坛伊始，孔庆江院长致辞欢迎，强调了在当今人工智能与机器学习迅速发展的时代背景下规范算法伦理的重要性和必要性，并期待论坛能为听众参与涉外法治研究带来新的思考与启发。

 随后，巴比奇副教授发表题为“人工智能中的透明度和可解释性”的演讲。巴比奇副教授认为，解释人工智能的需求缘起于算法黑箱的客观存在，目前算法在法律政策层面所参与的行为指导、利益分配、道德判断等应用场景要求其本身具备更高的可预测性。巴比奇副教授以加拿大《数字宪章施行法(2022年)》、欧盟《人工智能法案(2021年)》、美国《人工智能权利法案蓝图(2022年)》、新加坡《生成式人工智能治理模型框架(2024年)》等现行法为出发点，基于数字法学视角详细探讨了使用不同算法模型进行推理论证所导向的相异解释范式，对监管算法黑箱决策的正当性进行了动机性分析和规范性分析，表示其运行过程中产生的不一致性、不稳定性、普遍不诚信等问题亟须更强力的监管。

 在互动环节中，巴比奇副教授就与谈嘉宾提出的算法决策中透明度监管和信息价值间的关系、算法自动化解释的人本主义训练、数字技术发展对传统国家治理结构的挑战、法学领域与人工智能领域对算法黑箱的定义区别、机器学习的伦理指导等问题进行深刻交流和给出细致的建议。

 本期论坛持续近两个小时，与会师生对算法系统监管的透明度和可解释性等相关议题展现出浓厚兴趣。论坛最后，沈伟伟副教授对巴比奇副教授以及参与本论坛的师生致谢，并在总结时表示希望通过本论坛能够加深听众对涉外法治项下各项议题的理性思考，为将来从事涉外法治研究或投身涉外法制建设奠定更加宽广的视野和坚实的基础。至此，本期论坛在热烈的氛围中圆满结束。